360人工智能研究院，成立于2015年9月，由国际知名计算机视觉与机器学习专家、新加坡国立大学颜水成教授担任首席科学家。
研究院立足于世界领先的深度学习研发能力，着眼于大数据和云计算的契机，向360相关部门提供业务支持，并完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。
安全与智能是360当前两大重点。近两年,360还开始发力智能硬件。未来，研究院将会推动360在人工智能、机器学习以及图像识别方面的技术有突破性成果。举例来说，基于深度学习的人脸/一般物体识别技术在智能摄像头、行车记录仪等产品上会有广泛应用场景。
360人工智能研究院以良好的发展前景、一流的软硬件环境、优厚的薪酬待遇期盼各方英才加入，简历投递链接：http://campus.360.cn/2015/grad.html，简历截止日期2015年11月20日。
算法研发工程师（应届生/实习生）：
1．熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python等）。
2. 在以下至少一个领域有深入的研究：
统计机器学习（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法、等）。
计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实、图像语义层分析等）。
语音识别及合成，NLP等。
大数据分析（推荐系统、用户行为分析等）。
3. 在相关领域国际顶级会议或者期刊上发表论文、国际比赛获奖、及有相关专利者优先。
软件开发工程师（应届生/实习生）：
1. 熟悉和掌握C/C++，C++11，Python。
2. 了解神经网络，bp算法，SGD等
3. 有lua相关经验的加分。
4. 熟悉和掌握Linux下各种开发工具，vim/emacs，gdb，cmake等。
5. 熟悉和掌握各种CUDA API。
6. 懂MPI或zeromq加分，懂functional programming加分。
7. 有caffe，torch，theano等开发经验的加分，开发过cuda kernel加分。
8．对新技术敏感，求知欲强，能快速学习并具备较强的技术领悟能力
9. 良好的团队合作能力，良好的沟通能力与口头、书面表达能力，严谨的工作态度与高质量意识，良好的抗压能力。
服务架构工程师，嵌入式系统开发工程师（应届生/实习生）：
1. 较强的后台服务或嵌入式系统设计、研发能力。
2. 具有2年及以上的架构研发和维护工作经验。
3. 熟悉Linux\Unix基本操作，可进行shell编程。
4. 熟悉C/C++、Php等开发语言，对面向对象思想、设计模式有一定了解。
5. 对数据库应用有一定了解，至少进行过一种数据库的设计开发。
6. 对新技术敏感，求知欲强，能快速学习并具备较强的技术领悟能力。
7. 有视觉技术、图像处理相关开发经验者优先。
